海大電機系王榮華教授AI囊胚影像判讀系統 獲醫界專家肯定

    (本校訊)身兼國立臺灣海洋大學人工智慧研究中心主任的電機工程學系王榮華教授帶領團隊與臺中榮民總醫院婦女醫學部合作開發「AI囊胚影像判讀系統」，可輔助挑選囊胚是否適合植入並預測其懷孕機率，縮減不孕症病患懷孕(或活產)所花費時間，且降低同時植入兩顆以上囊胚可能造成的多胞胎風險。該技術日前獲國際智慧醫療高峰會「優秀作品獎」肯定，與臺中榮總合作之相關論文也獲台灣生殖醫學會評選為prize poster(優秀論文海報)，且該技術正朝向能夠「隨時挑選不同特徵組合以進行各種條件組合下之懷孕率評估」申請臺灣專利與FDA認證。

    王榮華主任表示，現代年輕人社經壓力大、傾向晚婚、生育年齡偏高，罹患不孕症比例逐年攀升，人工生殖在傳統臨床上的胚胎篩檢評級需要倚靠胚胎師（embryologist)及醫師的專業判斷，但容易因顯微鏡視野、亮度、角度及個人經驗差異等因素造成無法精準預測，一般人為預測囊胚植入後懷孕率約4成至6成。本次與臺中榮民總醫院婦女醫學部陳明哲主任、慧智基因合作，利用胚胎縮時攝影監控培養箱(Time-lapse Incubator, TLI)紀錄胚胎培養的完整過程，經過AI技術輔助胚胎影像特徵判讀，產生科學客觀評估模型，可以降低人為主觀誤差，協助醫師挑選最優良的囊胚進行植入。

「AI囊胚影像判讀系統」可以協助醫師挑選最優良的囊胚進行植入

    「AI囊胚影像判讀系統」利用囊胚影像資料、紀錄胚胎成長之TLI縮時影像、臨床數據、囊胚品質評級，結合AI與影像處理技術及醫護人員的專業經驗設計演算法，並搭配自行開發的視覺化UI介面軟體，可預測囊胚植入後懷孕率，輔佐醫護人員綜合其專業經驗，提升人工生殖（ART)成功率。該技術目前正進行臨床試驗，依臺中榮總提供之臨床數據與囊胚品質評級資料進行植入後懷孕預測，平均準確率可大於70%，最佳準確率高達77%。

    開發本系統的王榮華教授團隊成員為海大電機系的博士生黃仁傑、碩士生林映任及鄭銘凱、大學部的林楷恩，以及助理研究員陳振耀，系統採Container模組化設計，操作介面不僅具高親和力，更具有擴充性、高可攜性及最佳化集成式學習 (Ensembled learning)AI模型，便於新手醫護人員培訓使用外，並可依各醫院發展需求，隨時增建訓練資料之特徵維度，建立最適宜的AI模組，落實AI臨床醫療產品或技術落地化的政策。

王榮華主任期盼持續引進最新有效的AI技術、培育跨領域優秀人才

    王榮華主任期盼未來在既有基礎上持續引進最新有效的AI技術、培育跨領域優秀人才，並與更多國內外醫學中心合作驗證數據，共同在生殖不孕症醫學貢獻，為國家社會之人口危機略盡棉薄之力。